¿Para qué realizar un diseño de investigación?

¿Por qué realizar un diseño de investigación?

Se lleva a cabo un diseño de investigación para planificar sistemáticamente el estudio, definir objetivos claros, seleccionar métodos adecuados para recopilar y analizar datos, identificar posibles limitaciones y, en última instancia, garantizar la validez, fiabilidad y credibilidad de los hallazgos. Este plan detallado permite a los investigadores abordar sus preguntas de investigación de forma eficiente, ahorrar tiempo y recursos, y facilita la replicación y validación de los resultados por otros investigadores. 

El desarrollo de un diseño de investigación es esencial para estructurar el proceso de investigación, garantizando que los métodos y el análisis estén alineados con los objetivos de la investigación, lo cual es crucial para obtener resultados válidos, confiables y consistentes. Permite una comprensión profunda del problema, la recopilación de datos de calidad, la reducción de sesgos y la posibilidad de que otros investigadores repliquen o amplíen los hallazgos, contribuyendo así al conocimiento científico. 

Estas características son las siguientes:

Neutralidad: Desde las instalaciones del estudio hasta su configuración, se debe mantener una postura neutral, libre de preconcepciones. Las expectativas o creencias del investigador no deben influir en los hallazgos ni en su interpretación. Por lo tanto, un buen diseño de investigación debe abordar las posibles fuentes de sesgo y los factores de confusión para obtener resultados imparciales y neutrales.

 Confiabilidad: La confiabilidad es una de las características del diseño de investigación que se refiere a un diseño de investigación confiable que debe permitir que los resultados sean consistentes, con pocos errores debidos al azar.

 Validez: La validez se refiere a la minimización de errores no aleatorios (sistemáticos). Un buen diseño de investigación debe utilizar herramientas de medición que garanticen la validez de los resultados.

 Generalizabilidad: El resultado del diseño de investigación debe ser aplicable a una población más amplia, no solo a una muestra pequeña. Un método generalizado significa que el estudio puede realizarse en cualquier parte de la población con una precisión similar.

 Flexibilidad: Un diseño de investigación debe permitir que se realicen cambios en el plan de investigación según sea necesario, en función de los datos recopilados y los resultados del estudio.

Ejemplo de diseño de investigación cualitativa:

Teoría fundamentada: Este diseño se utiliza para investigar preguntas de investigación que no se han estudiado a fondo previamente. También conocido como diseño exploratorio, crea directrices secuenciales, proporciona estrategias de indagación y optimiza la recopilación y el análisis de datos en la investigación cualitativa.

Ejemplo: Un hy investigador quiere estudiar cómo las personas adoptan una aplicación. Recopila datos mediante entrevistas y los analiza para buscar patrones. Estos patrones se utilizan para desarrollar una teoría sobre cómo las personas adoptan esa aplicación.